De plus en plus, la gestion algorithmique est utilisée pour contrôler les travailleurs à l’aide de la technologie logicielle – la technologie des algorithmes mathématiques. Les algorithmes de la direction qui contrôlent les travailleurs peuvent être mieux compris comme des opinions exprimées dans une formule mathématique.
Dans le domaine de la gestion, celles-ci deviennent des opérations de gestion formulées comme des équations intégrées dans un programme de gestion codé par ordinateur. Ces formules sont basées « sur » la gestion et elles fonctionnent « pour » la gestion. Ils font exactement ce que la direction leur dit de faire. Les algorithmes ne sont pas des technologies neutres. Ce sont plutôt des outils au service de la gestion.
La gestion algorithmique qui contrôle les travailleurs est surtout utilisée à proximité de la ligne hiérarchique. Principalement, la gestion algorithmique est une technique pour gérer, discipliner et punir à distance les travailleurs. Essentiellement, il repose sur deux choses : la collecte de données (par exemple les mégadonnées) et la surveillance à distance mais ultra-serrée des travailleurs. Mis dans une formule, un algorithme permet à la gestion de s’exécuter de manière automatisée ou processus décisionnels semi-automatisés et opérations de surveillance.
Sans surprise, la collecte de mégadonnées et les algorithmes mathématiques sont au cœur de la gestion algorithmique car ils permettent le fonctionnement du travail numérique et d’autres plateformes en ligne. À leur tour, les plateformes de travail numérique sont idéales pour la collecte de données sur les travailleurs à utiliser contre eux.
Le travail en ligne et le travail sur plate-forme sont liés à ce que l’on appelle l’économie des petits boulots qui comporte à peu près deux parties : dans la première partie, les travailleurs proposent des services en ligne sur une plate-forme comme le nettoyage, la saisie de données ou même la vente de produits ; dans la seconde partie, la plus courante, les travailleurs sont employés par une plateforme en ligne comme Uber.
La seconde forme pénètre de plus en plus des domaines de travail comme, par exemple, l’un des plus couramment utilisés, est celui des entrepôts (Amazon). Mais la gestion algorithmique se retrouve également dans le commerce de détail, la livraison de nourriture, la fabrication, le marketing, le conseil, la banque, les hôtels, les centres d’appels, et même parmi les journalistes, les avocats et le privé. police, sécurité où les plateformes en ligne comme Life Eye Surveillance offrent à la direction toujours plus de contrôle.
Dans ces emplois, la gestion algorithmique signifie l’attribution automatique de tâches de travail aux travailleurs via des appareils portables ou portables tels que des smartphones et des ordinateurs. Par exemple, les soi-disant chauffeurs de taxi sont obligés d’activer leur application pour smartphone pour recevoir la prochaine tâche de travail. Sur celui-ci, les travailleurs reçoivent de la direction des demandes de voyage et de livraison organisées de manière algorithmique.
Les travailleurs disposent d’une fenêtre de temps de 15 secondes pour accepter ou rejeter le prochain « concert » – une tâche de travail. S’ils acceptent la demande, ce qu’ils doivent principalement faire pour ne pas être punis et disciplinés ou perdre leur emploi, les travailleurs reçoivent alors une adresse de livraison ou de passager via l’affichage de la carte de l’application de gestion.
La gestion algorithmique retient automatiquement les informations clés du travail telles que, par exemple, le tarif et la destination. Pourtant, les plateformes de gestion restreignent également la capacité des travailleurs à refuser les déplacements alloués à eux algorithmiquement. Sans surprise, 80% de tous les travailleurs acceptent automatiquement les tâches de gestion qui leur sont attribuées. Ils ont tendance à le faire principalement par peur d’être disciplinés. Comme l’a dit un travailleur, vous faites ce que l’application vous dit.
Tout cela signifie également que la gestion algorithmique ne remplace pas totalement la gestion réelle. Au lieu de cela, il y a une pertinence continue des vrais gestionnaires et de la supervision hiérarchique. Cela ne vient pas « malgré » mais « à cause » de l’usage managérial de la gestion algorithmique. Essentiellement, la gestion algorithmique fournit de nouveaux outils pour contrôler les travailleurs, mais le contrôle est toujours supervisé par la direction. D’une part, des gestionnaires sont nécessaires pour superviser et superviser les répartiteurs et pour surveiller les moniteurs qui contrôlent les passagers et les chauffeurs-livreurs individuels, comme dans le cas d’Uber, par exemple.
Dans les entrepôts, la gestion algorithmique exécute le contrôle en grande partie via les appareils dits de poche, également connus sous le nom de pistolets à balayage. appareils tout en établissant un contrôle quasi total sur les travailleurs. Et comme si cela ne suffisait pas, la pandémie de Coronavirus a donné à la direction encore plus de munitions. Dans certains cas, la direction a installé des caméras dans des entrepôts qui exploitent des systèmes d’apprentissage automatique. Ceux-ci informent la direction lorsqu’un travailleur enfreint les règles de distanciation sociale introduites, supervisées et appliquées par la direction.
Par exemple, un Driveri est une caméra équipée d’IA utilisée dans les entrepôts et les véhicules de livraison de certains partenaires de services de livraison externalisés. C’est une forme d’emploi truqué basé sur l’hallucination des travailleurs en tant qu’entrepreneurs indépendants. Dans tous les cas, de telles caméras d’espionnage des travailleurs capturent non seulement la route devant, les travailleurs et les deux côtés du véhicule, elles instruisent et contrôlent également les travailleurs.
Cela peut forcer les travailleurs à prendre presque toutes les mesures demandées par la direction en réponse à ce que la direction considère comme une violation de ses règles. Cela peut signifier de ne pas s’engager dans des arrêts imprévus comme, par exemple, un pause toilette, sandwich sur le chemin, etc. cela peut également signifier prendre une pause demandée par la direction si la caméra espion de l’IA a capturé un travailleur en train de bâiller.
Un logiciel dit d’optimisation appelé Percolat permet une gestion algorithmique pour assurer le mélange de travailleurs le plus rentable pour maximiser les ventes dans chaque tranche de 15 minutes de la journée. Pendant ce temps, Genome permet à la gestion algorithmique de calculer le temps moyen qu’il faut à un travailleur pour accomplir une tâche de travail. Il peut également alerter les chefs d’équipe et les patrons lorsque le travail est jugé en retard. De même, avec des logiciels comme RescueTime, la gestion algorithmique peut réduire les distractions au travail qui, selon la direction, ont un impact négatif sur la productivité des travailleurs et, par conséquent, sur les bénéfices des entreprises.
Pire encore, derrière tout cela se cachent des plates-formes qui utilisent les évaluations des clients, notent et classent les taux d’acceptation et évaluent les travailleurs de manière algorithmique. L’idéologie principale du client du capitalisme de service turbo-charges est roi à des niveaux presque semi-dictatoriaux – chaque le client devient une sorte de patron.
Dans l’hôtellerie, les évaluations en ligne sont souvent émises sur le coup de tête des clients faisant des critiques très subjectives. Pourtant, la direction obtient ceux de sites Web puissants comme TripAdvisor. Pire, ils sont intégrés aux évaluations de performance individuelles des travailleurs. Ils informent également les réunions de l’équipe de direction au cours desquelles les décisions concernant les travailleurs sont prises. En conséquence, les travailleurs comprennent rapidement qu’ils sont sous la surveillance constante des clients et de leurs impulsions. Pendant ce temps, les programmes de centres d’appels tels que les travailleurs de Cogitocontrol fonctionnent à peu près de la même manière. Un travailleur a noté,
Parler trop vite ? Le programme fait clignoter une icône d’un compteur de vitesse, indiquant qu’il doit ralentir. Vous avez sommeil ? Le logiciel affiche un « indice d’énergie », avec une image d’une tasse de café. Pas assez empathique ? Une icône de cœur apparaît.
Chez Amazon, les données collectées à partir des appareils portables des travailleurs sont analysées pour classer automatiquement les travailleurs du plus haut au plus bas selon ce que la direction appelle le classement et yank.Donald Trump l’appelle, vous êtes viré ! Il est également connu sous le nom de mon chemin ou de l’autoroute. Si les travailleurs ont de la chance, les 10 % les plus bas sont invités à accélérer. Cela peut encore être fait par de vrais gestionnaires.
La perversité du système managérial a été perfectionnée par la maxime de Jack Welch, virer les 10 % inférieurs. Peu de temps avant cela, un supérieur hiérarchique peut montrer à un travailleur un imprimé indiquant clairement qu’il est en dessous de 90 % tout en disant au travailleur que vous devez travailler un peu plus fort. La prochaine étape est le principe my-way-highway.
Bien sûr, les algorithmes sont un excellent outil pour la gestion, non seulement lorsqu’ils organisent des actions disciplinaires contre les travailleurs. Il va de soi que les supérieurs hiérarchiques et les superviseurs font un grand usage d’une métrique automatisée ainsi que d’un algorithme de classement automatisé. Ils les préfèrent même lorsqu’ils appliquent leur propre discrétion, car des algorithmes d’apparence impartiale soutiennent puissamment ce qu’ils font.
Les algorithmes aident à l’apparence de la neutralité – tout est dans un algorithme, une technique, une machine, une formule mathématique. Cela permet de justifier facilement les décisions de gestion et de convaincre les travailleurs que ces algorithmes – et non la direction – ont pris la décision. L’écran de fumée parfait pour les managers.
Il reste impératif de comprendre que la gestion algorithmique remodèle le contrôle organisationnel. La gestion algorithmique n’élimine pas le contrôle. Au lieu de cela, la gestion algorithmique améliore le contrôle. Si la gestion algorithmique élimine certains gestionnaires, elle n’élimine pas complètement la gestion. Au lieu de cela, il donne à la direction de nouveaux outils pour contrôler les travailleurs de manière toujours plus étroite et rigide.
Bien entendu, la gestion algorithmique est utilisée par la direction pour intensifier le travail, augmenter la surveillance et améliorer la surveillance, augmenter les cadences de travail, minimiser même les plus petites lacunes dans les flux de travail et étendre l’activité de travail bien au-delà du lieu de travail et de la journée de travail conventionnels.
Dans certains cas, la direction exige que les travailleurs travaillent à un rythme effréné. Chez Amazon, les travailleurs doivent souvent courir pour suivre le rythme. Dans un cas bien connu, un travailleur a été contraint de faire pipi dans une bouteille, comme l’a admis le patron d’Amazon Jeff Bezo.
Dans l’ensemble, le niveau de gestion algorithmique diffère d’une entreprise à l’autre, avec Amazon en bas de l’échelle. Pourtant, la Society of Automotive Engineers (2014) a introduit une catégorisation utile de l’automatisation qui peut être appliquée à la gestion algorithmique (AM). Il comporte six niveaux :
Pas d’AM : la gestion standard prévaut – pas d’algorithmes ;
Assistant AM : la gestion algorithmique sert d’aide à la gestion ;
AM partielle : une partie de la gestion est assurée par des algorithmes, les vrais managers sont les décideurs ;
AM conditionnelle : la plupart des décisions de gestion sont confiées à des algorithmes ;
AM élevé : la plupart de la gestion des performances, du contrôle et de la discipline des travailleurs est confiée à des algorithmes ;
Full AM : les algorithmes définissent la performance, l’évaluation et le contrôle sans l’intervention de vrais managers.
Quelle que soit la forme que prend la gestion algorithmique, elle est susceptible d’améliorer le contrôle de gestion sur les travailleurs. Depuis Richard Edwards, nous savons qu’il existe trois formes de contrôle de gestion :
Le contrôle simple est basé sur le contrôle direct par une figure d’autorité visible et présente, comme un superviseur ou un supérieur hiérarchique, appliquant strictement la hiérarchie descendante superviseur-subordonné.
Le contrôle technique repose sur certains dispositifs physiques comme des machines, une chaîne de montage, des logiciels informatiques, des algorithmes, etc. Il passe du contrôle en face à face au contrôle technique par des machines.
Le contrôle bureaucratique utilise des règles telles que les politiques RH pour contrôler et manipuler les travailleurs souvent énoncées dans les manuels, les programmes de formation, les politiques, la gestion des performances, etc.
Dans ce cadre, la gestion algorithmique peut bien tomber dans le deuxième groupe de contrôle technique car la gestion algorithmique s’appuie sur un appareil technique – un algorithme – pour contrôler les travailleurs même si les vrais managers ne sont pas totalement supprimés comme le montre la liste des ingénieurs automobiles.
Contre cela, challenge commercial il y a le fait que les plateformes algorithmiques ne peuvent pas seulement être utilisées contrôler les travailleurs. Les plateformes en ligne peuvent également être utilisées par les travailleurs pour éliminer le contrôle de gestion. Les syndicats et les organisations syndicales telles que, par exemple, le CWU, la Tech Work Coalition, Coworker, Unionbase, le très connu Change.Org, ADCU, etc. appellent cette plate-forme l’organisation.
L’organisation de la plate-forme utilise trois formes d’organisation syndicale : a) l’organisation syndicale et solidaire par une main-d’œuvre hautement qualifiée et constituée principalement d’entreprises technologiques ; b) la résistance des travailleurs des entreprises de concerts qui appliquent une gestion algorithmique pour contrôler leur main-d’œuvre à l’aide de plateformes numériques ; et le c) les syndicats développent des contre-plateformes pour les travailleurs dédiées à faciliter la communication entre les travailleurs à des fins d’organisation syndicale. Dans l’ensemble, les syndicats recommandent dix revendications lorsque la direction introduit la gestion algorithmique :
les travailleurs doivent avoir le droit d’être informés sur la gestion algorithmique et ses effets potentiellement néfastes sur les travailleurs ;
la règle selon laquelle un gestionnaire humain remplace toujours un algorithme reste le principe général ;
les algorithmes doivent accompagner les managers humains et non les remplacer ;
la transparence de la direction sur les algorithmes reste essentielle ;
les syndicats doivent être informés du programme que la direction achète et ses algorithmes doivent être évalués sur les risques potentiels pour la santé (par exemple, le stress au travail, etc.), les préjugés et la discrimination ;
la direction doit clarifier et justifier quelles données sur les travailleurs sont collectées et quels régimes de surveillance sont prévus ;
les travailleurs et les représentants syndicaux doivent avoir accès à toutes les données collectées par la direction à leur sujet et sur les formes d’évaluations algorithmiques des performances qui sont menées ;
les avantages de la gestion algorithmique (par exemple, la productivité, une plus grande flexibilité, etc.) doivent être partagés avec la main-d’œuvre dans des conditions équitables ;
chaque fois que la direction envisage d’introduire des outils algorithmiques, elle doit disposer d’un plan de personnel décrivant l’investissement parallèle dans la main-d’œuvre (par exemple, la formation) ; et enfin et peut-être le plus important,
avant introduisant la gestion algorithmique, les employeurs devraient justifier pourquoi elle est réellement nécessaire.
Au final, la gestion algorithmique ne va pas disparaître de sitôt. Au contraire, c’est tout le contraire, la gestion algorithmique se répand. Avec cela viennent des séries de pathologies qui transforment le lieu de travail en lieux dystopiques à éviter. Pourtant, les syndicats peuvent jouer un rôle actif dans la formation même des lieux de travail dans lesquels la gestion algorithmique a été introduite.